VOICE · HYPDB.ONE KONSTRUKT
Voice & Sprachagent
Spracheingabe und Sprachausgabe für HYPDB.ONE — Erkennung, Antwort und Steuerung per Stimme auf dem real gemessenen Stand.
SprachausgabeSpracherkennungZugangsdaten
edgeTTS-PROVIDER
de-DE-KatjaNeuralSTIMME
1STT AKTIV
deSTT-SPRACHE
Sprachkanäle (gespeicherter Stand 18.09.2026)
TTSProvider edge · Stimme de-DE-KatjaNeural
STTenabled true · provider local · Sprache de · Modell base
Spracherkennung ist Deutsch — Beleg (Stand 04.10.2026):
assets/js/brain_voice.js (Zeile 106) setzt recognition.lang = 'de-DE'; im Webroot existiert kein zweiter Wert. Die Server-Konfiguration bestätigt das: stt.language: de, stt.local.language: de. Die frueher hier gezeigte Angabe "en" war falsch und wurde in beiden Kacheln auf de korrigiert. Es laeuft kein Serverdienst fuer Spracherkennung (/api/stt/status antwortet 404).Sprachausgabe bereitSpracherkennung aktiv
Sprachablauf
01
Eingabe aufnehmen
Stimme erfassen und in Text wandeln.
02
Absicht erkennen
Auftrag aus dem Text bestimmen.
03
Ziel prüfen
Berechtigung und Ausführbarkeit kontrollieren.
04
Aktion ausführen
Auftrag kontrolliert umsetzen.
05
Antwort sprechen
Ergebnis in Sprache ausgeben.
06
Verifikation melden
Nur bestätigte Ergebnisse werden gesprochen.
Sprachausgabe testen
Verwendet die Browser-Sprachausgabe des Geräts. Es wird keine Verbindung zu einem externen Dienst aufgebaut.
Stimmen
HERMESklar · schnell · präzise
JARVISruhig · autoritär · assistierend
AKTIVde-DE-KatjaNeural
Die aktive Stimme stammt aus der Hermes-Konfiguration und wird hier nur angezeigt.
Belegte Konfiguration (Stand 04.10.2026)
TTStts.provider: edge · tts.edge.voice: de-DE-KatjaNeural · auto_tts: true
STTstt.enabled: true · stt.provider: local · stt.language: de · stt.local.model: base
BROWSERassets/js/brain_voice.js:106 → recognition.lang = 'de-DE'
ALTstt.openai.model: whisper-1 · stt.openai.language: '' → nicht aktiv
Einschränkung, die aus der Messung folgt: Das lokale STT-Modell ist
base — das kleinste Whisper-Modell. Bei deutschen Ziffern und Beträgen ist die Erkennungsqualität dadurch eingeschränkt; belegt ist das als bekannter Punkt im Betrieb, nicht als gemessene Fehlerquote. Wer bessere Erkennung braucht, stellt stt.local.model auf small um und startet das Backend neu (der Modellwechsel greift erst mit einem Neustart).Grenzen
Sprachausgabe gibt nur Ergebnisse aus, die tatsächlich verifiziert wurden. Keine gesprochene Erfolgsmeldung ohne Prüfung.
Datenquelle
MESSUNGscripts/telefonie_status.sh (read-only)
DATEIassets/data/telefonie_status.json
Hinweis zur Beleg-Adresse: Das Messskript liegt intern auf dem Server und ist nicht Teil dieser Website – die Adresse
scripts/telefonie_status.sh ist hier bewusst nicht abrufbar. Nachprüfbar ist allein die ausgelieferte Messdatei assets/data/telefonie_status.json, die den Zugehörenden Stand traegt.KONFIGtts.provider / tts.edge.voice
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QUELLE: tailscale + ip neigh